मई 2020 में डेमोक्रेटिक एलिट्स द्वारा COVID-19 मॉडल की आलोचनाओं को मॉडल के उपयोग के लिए सार्वजनिक समर्थन को कम करके दिखाया गया – और विज्ञान में अधिक व्यापक रूप से विश्वास – 6,000 से अधिक अमेरिकियों की भागीदारी के साथ किए गए सर्वेक्षण प्रयोगों की एक श्रृंखला के अनुसार।

हालांकि, क्या रिपब्लिकन कुलीनों ने आलोचना की या मॉडल का समर्थन किया, इसका बहुत कम प्रभाव दिखाई दिया। सारा क्रेप्स और डेविड क्रिनर का सुझाव है कि रिपब्लिकन मैसेजिंग की प्रतिक्रिया की कमी इस मुद्दे के लिए विज्ञान समर्थित मार्गदर्शन पर पार्टी के विभाजन संदेश के कारण हो सकती है।

जब डेमोक्रेट ने COVID-19 मॉडल की आलोचना की, हालांकि, इसने जनता की अपेक्षाओं का पुरजोर विरोध किया।

” तथ्य यह है कि राजनीतिक नेताओं के विज्ञान संचार लोगों को प्रभावित करते हैं या नहीं, उनका यह दायित्व है कि वे विज्ञान के साथ सावधानी से व्यवहार करें, अनिश्चितता को स्वीकार करते हुए कहते हैं कि हम वायरस के बारे में नई समझ और डेटा के साथ लगातार अपडेट कर रहे हैं। ”

चूंकि मॉडल अमूर्त और अपूर्ण डेटा पर निर्मित होते हैं जो उन्हें स्वाभाविक रूप से अनिश्चित बनाते हैं, और उपन्यास कोरोनावायरस पर शोध अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है, वायरस के प्रसार की भविष्यवाणी करने वाले मॉडल कभी-कभी गलत थे।

यह स्पष्ट नहीं हुआ है कि COVID-19 मॉडल में अनिश्चितता के बारे में प्रतिस्पर्धा का संचार विज्ञान के लिए सार्वजनिक समर्थन और विश्वास को कैसे प्रभावित करता है।

महामारी के संदर्भ में विज्ञान संचार के प्रभावों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, क्रेप्स और क्रिनर ने पांच सर्वेक्षण प्रयोगों का विकास किया और प्रमुख डेमोक्रेट और रिपब्लिकन से COVID-19 मॉडल के संदर्भ में सार्वजनिक दृष्टिकोण को बदलने के लिए उनका उपयोग किया।

सर्वेक्षणों को क्यू दाता (डेमोक्रेट या रिपब्लिकन) दोनों के जवाबों का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किया गया था और क्या उनके बयान को नजरअंदाज किया गया, स्वीकार किया गया, उजागर किया गया या हथियारबंद अनिश्चितता थी।

अपने निष्कर्षों के आधार पर, क्रेप्स का सुझाव है कि वैज्ञानिकों को अनिश्चितता को पूरी तरह से समाप्त करते हुए महामारी विज्ञान के मॉडल से जुड़े गंभीर प्रभावों पर जोर देने से बचना चाहिए, क्योंकि यह दृष्टिकोण गलत साबित हो सकता है यदि अनुमान गलत साबित होते हैं।

“इसके बजाय, उन्हें स्वीकार करना चाहिए कि मॉडल वास्तविकता का सरलीकरण हैं और बहुत सारे चलती भागों के आधार पर हमारा सबसे अच्छा अनुमान है,” वह कहती हैं। “राजनेता जनता को यह बताने में मदद कर सकते हैं कि हम क्या जानते हैं और हम अभी भी वायरस के बारे में नहीं जानते हैं, और नई जानकारी के जवाब में नीतियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता पर जोर देते हैं,” क्रिनर कहते हैं |