शोधकर्ताओं ने कोरोनोवायरस में वायु प्रदूषण और स्वास्थ्य परिणामों के संपर्क के बीच संभावित संघों पर उपलब्ध सबूतों की एक “राज्य-विज्ञान” समीक्षा की है। रोग 2019 (COVID-19)।
फ्रांसेसा डोमिनिकी और सहकर्मियों का कहना है कि पिछली समीक्षा दायरे में सीमित है और यह समीक्षा अद्वितीय है क्योंकि लघु और दीर्घकालिक दोनों अध्ययन शामिल हैं, पद्धतिगत चुनौतियां प्रस्तुत की जाती हैं, और अतिरिक्त शोध क्षेत्रों पर प्रकाश डाला जाता है।
पेपर का एक प्री-प्रिंट संस्करण सर्वर मेडरिक्स * पर उपलब्ध है , जबकि लेख पीयर रिव्यू से गुजरता है।
वायु प्रदूषण श्वसन संक्रमण और विभिन्न पुरानी बीमारियों में योगदान देता है
जैसा कि COVID-19 महामारी ने दुनिया पर अपना प्रभाव जारी रखा है, 23.3 मिलियन लोग पहले ही गंभीर तीव्र श्वसन सिंड्रोम 2 (SARS-CoV-2) से संक्रमित हो चुके हैं, और 806,000 से अधिक लोगों की मौत हो चुकी है।
बड़ी संख्या में अध्ययनों ने इस बात का समर्थन करने के लिए मजबूत सबूत प्रदान किए हैं कि वायु प्रदूषण के अल्प और दीर्घकालिक जोखिम से मृत्यु दर और रुग्णता बढ़ जाती है। वायु प्रदूषण श्वसन संक्रमण और विभिन्न पुरानी स्वास्थ्य स्थितियों में योगदान देता है, जिसमें हृदय रोग, पुरानी प्रतिरोधी फुफ्फुसीय रोग और मधुमेह शामिल हैं।
डोमिनिकी और टीम का कहना है, “वायु प्रदूषण और प्रतिकूल COVID-19 स्वास्थ्य परिणामों के बीच छोटे और दीर्घकालिक जोखिम के बीच संबंधों को समझना, इस वैश्विक संकट के समाधान के लिए महत्वपूर्ण है।”
अध्ययन में क्या शामिल था?
इस समीक्षा के लिए, टीम ने वायु प्रदूषण और COVID-193 के परिणामों के बीच सहयोग को देखते हुए प्रारंभिक महामारी विज्ञान के अध्ययन के लिए PubMed, Embase, Cochrane, Web of Science, medRxiv , और BioRxiv की खोज की।
कुल 28 पेपर शामिल किए गए थे, जिन्हें दीर्घकालिक अध्ययन, अल्पकालिक समय-श्रृंखला अध्ययन और अल्पकालिक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययन के रूप में वर्गीकृत किया गया था।
28 अध्ययनों में से, 27 ने COVID-19 में वायु प्रदूषण और प्रतिकूल स्वास्थ्य परिणामों के संपर्क के बीच एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक सहयोग की सूचना दी।
बारह पार के अनुभागीय अध्ययनों ने लंबे समय तक वायु प्रदूषण के जोखिम के प्रभाव की जांच की परिकल्पना की है कि यह जोखिम श्वसन स्वास्थ्य को नकारात्मक रूप से प्रभावित करता है, जिससे SARS-CoV-2 के साथ संक्रमण की संभावना बढ़ जाती है।
COVID-19 स्वास्थ्य परिणामों के साथ वायु प्रदूषण में एक्सपोज़र के लघु-अवधि के प्रभाव और तुलनात्मक रूप से दिन-आज के बदलावों को देखा गया है।
आठ पार के अनुभागीय अध्ययन भी सीओवीआईडी -19 स्वास्थ्य परिणामों के साथ, प्रकोप के दौरान या इसके तुरंत पहले अल्पकालिक प्रभाव और तुलना प्रदूषण स्तर पर केंद्रित थे।
इन दोनों श्रृंखलाओं और क्रॉस-सेक्शनल अध्ययनों ने अनुमान लगाया कि वायु प्रदूषण के अल्पकालिक जोखिम से SARS-CoV-2 का संचरण बढ़ जाता है या COVID-19 की गंभीरता बढ़ जाती है।
शोधकर्ताओं का कहना है कि अध्ययन सांख्यिकीय मॉडल, डेटासेट, कन्फ्यूडर और COVID-19 स्वास्थ्य परिणामों के उनके उपयोग में काफी भिन्नता है।
12 दीर्घकालिक क्रॉस-अनुभागीय अध्ययनों के पार, पांच अलग-अलग COVID-19 स्वास्थ्य परिणामों का उपयोग किया गया था, और 16 अल्पकालिक अध्ययनों में, सात अलग-अलग परिणामों का उपयोग किया गया था।
अध्ययनों का विश्लेषण किए गए वायु प्रदूषण के जोखिम के प्रकार में भी अंतर था। 12 दीर्घकालिक अध्ययनों में से ग्यारह ने 1 से 16 साल तक की समय अवधि में एकत्र किए गए आंकड़ों को देखा। उनमें से दस ने वायु प्रदूषण के स्तर या वायु गुणवत्ता सूचकांक मूल्यों का आकलन किया, और तीन ने आकलन किया कि दैनिक सीमाएं कितनी बार पार की गईं।
इसके अलावा, 12 दीर्घकालिक अध्ययन, 9 समय-श्रृंखला अध्ययन, और 3 क्रॉस-अनुभागीय अध्ययनों ने कोवरिएट्स और कन्फेक्शनरों के लिए समायोजित नहीं किया।
12 लंबी अवधि के अध्ययनों में आठ विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय मॉडल का भी उपयोग किया गया था, और 16 अल्पकालिक अध्ययनों में नौ विभिन्न प्रकारों का उपयोग किया गया था।
डोमिनिकी और टीम का कहना है, “हालांकि शोधकर्ता इस महामारी के बारे में ज्ञान में तेजी लाने के लिए तेजी से अपने परिणामों का प्रसार करना चाहते हैं, क्योंकि इस अभ्यास ने हमें कई चुनौतियों के साथ प्रस्तुत किया है, जो चयनित अध्ययनों और उनके निहितार्थों को समझने की कोशिश करते हैं।”
सुधार की गुंजाइश
शोधकर्ताओं का कहना है कि कार्यप्रणाली के विभिन्न पहलुओं को सुधारने की आवश्यकता है।
स्वास्थ्य परिणामों पर डेटा की वैधता, उदाहरण के लिए, संदिग्ध है, टीम का कहना है।
डॉमिनिस और सहयोगियों ने लिखा, “सीओवीआईडी -19 की मौत की कोई समान मामले की परिभाषा नहीं है, और सीओवीआईडी -19 मामलों में नैदानिक त्रुटियां भी हैं।” “यह संभावित रूप से अधिक या कम मात्रा में योगदान दे सकता है।”
28 अध्ययनों में से, 27 व्यक्तिगत स्तर के अध्ययनों के बजाय पारिस्थितिक भी थे। पारिस्थितिक अध्ययन में सांख्यिकीय डेटा व्याख्या शामिल होती है जो उन व्यक्तियों की प्रकृति के बारे में अनुमानों पर आधारित होती है जो उन समूहों के बारे में निष्कर्षों से काटे जाते हैं जिनके पास वे होते हैं। पारिस्थितिक डेटा का विश्लेषण आम तौर पर व्यक्तिगत जोखिम कारकों जैसे कि उम्र, लिंग, जातीयता या व्यवसाय के लिए समायोजित नहीं करता है।
इस क्षेत्र में इस प्रकार के अनुसंधान की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि, COVID-19 स्वास्थ्य परिणामों पर व्यक्तिगत स्तर के डेटा तक पहुंच की आवश्यकता होगी, जिसमें लोगों के आवासीय पते, जनसांख्यिकी और confounders के डेटा शामिल हैं।
“यह एक बहुत बड़ी चुनौती है जिसके लिए कई गोपनीयता, कानूनी और नैतिक व्यापार-बंदों की आवश्यकता होगी,” टीम लिखती है।
अन्य पद्धतिगत चुनौतियों में परीक्षण, शमन उपाय और महामारी चरण में भौगोलिक परिवर्तनशीलता और स्थानिक संकल्प से संबंधित जोखिम त्रुटि शामिल हैं, शोधकर्ताओं का कहना है।
भविष्य की दिशाएं
डोमिनिकी और सहकर्मियों का कहना है कि इस समीक्षा का मुख्य उद्देश्य पर्यावरणीय स्वास्थ्य महामारी विज्ञान के अध्ययन में आने वाली कई कार्यप्रणाली चुनौतियों पर काबू पाने के तरीके स्थापित करना था।
हालांकि, नए अवसरों की पहचान के रूप में महत्वपूर्ण है, वे जोड़ते हैं।
“उदाहरण के लिए, लॉकडाउन के दौरान लागू किए गए चरम उपाय वायु प्रदूषण जोखिम और स्वास्थ्य प्रभावों में महत्वपूर्ण कटौती के बारे में महत्वपूर्ण सवालों की जांच करने के लिए नए अनुसंधान के अवसर प्रदान कर रहे हैं,” लेखकों का कहना है।
“ये लॉकडाउन उपाय अलग-अलग प्रदूषकों की गिरावट का आकलन करने और स्वास्थ्य परिणामों पर इन गिरावटों के संभावित ‘लाभकारी’ प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए एक अर्ध-प्रयोगात्मक डिजाइन की सुविधाओं का दोहन करने का एक अनूठा अवसर प्रदान करते हैं,” उनका निष्कर्ष है।
*महत्वपूर्ण सूचना
medRxiv प्रारंभिक वैज्ञानिक रिपोर्टों को प्रकाशित करता है जो सहकर्मी-समीक्षा नहीं हैं और इसलिए, इसे निर्णायक, मार्गदर्शक नैदानिक अभ्यास / स्वास्थ्य-संबंधी व्यवहार के रूप में नहीं माना जाना चाहिए, या स्थापित जानकारी के रूप में माना जाना चाहिए।
